Im Anschluss sind noch ein paar mehr Erklärungen zu den Ausgaben zu finden. Für noch mehr infos (u.A. zu den Eingabedateien oder wie man das Tool mit eigenen Daten füttern kann) findet ihr hier das komplette Repository inklusive dem ganzen Code und den Daten.

Ebenso findet ihr dort auch eine Möglichkeit Fragen zu stellen, Ideen und Anregungen zu teilen und auf Bugs/Fehler hinzuweisen.

Normale Ausgaben #

Vor der jeweiligen Tabelle kommt immer nochmal was genau als Einschränkung/Constraint dazu kam. Die genannte Episode bezieht sich dabei immer auf die Episode in der das ganze aufgelöst wurde. Bei den MNs steht vor dem jeweiligen Match zusätzlich wie oft diese bereits in einer MN zusammensaßen.

Das ganze I (Informationsgehalt) / H (Entropie, steht hinter wie viele Möglichkeiten noch übrig sind) ist der Versuch einzuschätzen wie viel eine Entscheidung gebracht hat und wie weit sie noch vom Ziel entfernt sind. Das ganze kommt aus der Informationstheorie.

I[l/bits]: Zeigt an wieviel Information mit dieser Entscheidung gewonnen wird angenommen die jeweilige Anzahl an Lichtern leuchten. Mittels \( 2^{-I} \) kann man falls gewünscht auf die Wahrscheinlichkeit zurückrechnen.

E[I]/bits: Ist der Erwartungswert, des Informationsgewinns.

Reguläre Tabellen #

Die Schriftfarbe ist ein Indikator dafür wie hoch die Wahrscheinlichkeit für dieses Match ist (unter 1% rot, ab 45% gelb, ab 55% cyan, ab 80% grün).

Die Hintergrundfarbe zeigt an welche Person(en) für eine andere Person am wahrscheinlichsten ist.

• leicht grüner Hintergrund: Match ist für beide Personen am wahrscheinlichsten
• leicht roter/hellgrauer Hintergrund: Match ist für die Person deren Spalte/Zeile das ist am wahrscheinlichsten.

Zusammenfassende Tabelle am Ende #

Ganz am Ende wird eine Zusammenfassung über alle Constraints ausgegeben. Ein Stern in dieser Tabelle bedeutet, dass das Match das erste mal so zusammensaß. Eine kleine Übersicht über die nicht so intuitiven Spalten:

• L die Anzahl der Lichter
• I siehe oben
• new zählt wie viele Matches so in noch keiner MN zusammensaßen
• min dist als distanz wird die Anzahl unterschiedlicher Matches betrachtet, diese Spalte zeigt welche ander MN am ähnlichsten dieser ist (und wie ähnlich sie ist). In der erste MN kann dies natürlich noch nicht bestimmt werden.

Baum #

Im Baum ist die erste Zeile (entspricht der Person aus SetA) auf einer Ebene immer fest. Somit steht jede Ebene für due Zuweisung einer (oder mehreren) Person aus SetB zu der fixen Person aus SetA.

Bereits sicher feststehende Matches (sei es durch eine Matchbox oder durch Ausschlussverfahren) werden in die oberen Ebenen geschoben. Auch sonst werden die Ebenen so sortiert, dass die Anzahl der verschiedenen Matches von oben nach unten ansteigt.